DEV FullStack & Data Cloud Engineer

Python · SQL Server · Azure Data Factory · BigQuery · Cloud Run

Chile  |  Híbrido, con disponibilidad para ir presencial cuando el proyecto lo requiera

Te sumarás a un cliente líder del sector financiero y de inversiones para acelerar la transformación de cómo se extraen y consumen sus datos. Vas a construir plataformas nuevas en la nube con arquitecturas escalables. No buscamos especialistas de una sola capa: buscamos profesionales capaces de llevar un caso de punta a punta, desde la base de datos de origen hasta la API y la pantalla que lo consume, con calidad, seguridad y automatización.

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Qué harás

  • • Datos: diseñar y construir pipelines ETL/ELT entre SQL Server, Azure Data Factory y BigQuery, con controles de calidad y conciliación.
    • Nube: desarrollar y desplegar microservicios en Cloud Run y APIs REST seguras para consumir datos.
    • IA aplicada: integrar modelos de IA generativa en automatizaciones y procesos, con trazabilidad y control de costos.

  • • Plataformas: participar en nuevas aplicaciones (back en Node.js/Spring Boot, front en Angular).
    • Operación: automatizar despliegues (CI/CD, contenedores, infraestructura como código).
    • Equipo: estandarizar, documentar y transferir conocimiento.

Requisitos excluyentes

  • • 5+ años de experiencia en desarrollo de software, de ellos 3+ en datos y nube, con experiencia comprobable.
    • Python avanzado: POO, principios SOLID y patrones de diseño, Pandas avanzado, automatización, consumo de APIs y pruebas con pytest.
    • ETL/ELT y Azure Data Factory: cargas full e incrementales (watermark/CDC), orquestación, manejo de fallas y controles de calidad del dato.

  • • Google Cloud: BigQuery (modelado, particionado, clustering, control de costos) y Cloud Run (microservicios en contenedores, IAM, Secret Manager).
    • SQL avanzado y SQL Server: CTEs, funciones de ventana, MERGE, stored procedures, planes de ejecución y tuning; deseable experiencia migrando de SQL Server a BigQuery.

  • star
    Requisitos deseables (suman mucho)

    • IA generativa: consumo de LLMs (Vertex AI/Gemini, OpenAI/Azure OpenAI), prompt engineering, salidas estructuradas y RAG.
    • APIs REST con Node.js (Express/NestJS, TypeScript), Java o .NET, con contratos OpenAPI/Swagger.
    • DevOps y DataOps: CI/CD (Bitbucket Pipelines), Docker y Terraform.
    • Seguridad de APIs: OAuth2, JWT y API Gateway (Apigee/Azure APIM).
    • Angular 15+ y Spring Boot (Java 17+).

  • groups
    Lo que valoramos de ti

    Orientación a la calidad del dato, ownership de punta a punta, trabajo en equipo con varios frentes, comunicación clara de tus decisiones técnicas, pensamiento sistémico, aprendizaje ágil y ganas de enseñar y dejar capacidad instalada en el equipo.

Qué ofrecemos

Trabajo remoto desde Chile.
Proyecto de alto impacto en un cliente líder, con stack moderno (GCP, Azure, IA generativa).
Incorporación inmediata.

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